# -*- coding: utf-8 -*-
# Автор: Гусев Илья
# Описание: Тесты к классификатору метра.
import unittest
import jsonpickle
import copy
import logging
import sys
from rupo.main.markup import Markup
from rupo.stress.predictor import CombinedStressPredictor
from rupo.metre.metre_classifier import MetreClassifier, ClassificationResult, StressCorrection
from rupo.settings import RU_STRESS_DEFAULT_MODEL, ZALYZNYAK_DICT, CMU_DICT, RU_GRAPHEME_STRESS_PATH, \
RU_GRAPHEME_STRESS_TRIE_PATH
[docs]class TestMetreClassifier(unittest.TestCase):
[docs] @classmethod
def setUpClass(cls):
cls.stress_predictor = CombinedStressPredictor(
stress_model_path=RU_STRESS_DEFAULT_MODEL,
zalyzniak_dict=ZALYZNYAK_DICT,
cmu_dict=CMU_DICT,
raw_stress_dict_path=RU_GRAPHEME_STRESS_PATH,
stress_trie_path=RU_GRAPHEME_STRESS_TRIE_PATH
)
logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.DEBUG)
[docs] @classmethod
def tearDownClass(cls):
del cls.stress_predictor
[docs] def test_classification_result(self):
result = ClassificationResult(5)
result.additions["iambos"].append(StressCorrection(0, 0, 0, "", 0))
self.assertEqual(result, jsonpickle.decode(result.to_json()))
[docs] def test_metre_classifier1(self):
text = "Горит восток зарёю новой.\n" \
"Уж на равнине, по холмам\n" \
"Грохочут пушки. Дым багровый\n" \
"Кругами всходит к небесам."
markup, result = MetreClassifier.improve_markup(Markup.process_text(text, self.stress_predictor))
self.assertIsInstance(markup, Markup)
self.assertIsInstance(result, ClassificationResult)
self.assertEqual(result.metre, "iambos")
[docs] def test_metre_classifier2(self):
text = "Буря мглою небо кроет,\n" \
"Вихри снежные крутя;\n" \
"То, как зверь, она завоет,\n" \
"То заплачет, как дитя..."
markup, result = MetreClassifier.improve_markup(Markup.process_text(text, self.stress_predictor))
self.assertEqual(result.metre, "choreios")
[docs] def test_metre_classifier3(self):
text = "На стеклах нарастает лед,\n"\
"Часы твердят: «Не трусь!»\n"\
"Услышать, что ко мне идет,\n"\
"И мертвой я боюсь.\n"\
"Как идола, молю я дверь;\n"\
"«Не пропускай беду!»\n"\
"Кто воет за стеной, как зверь,\n"\
"Кто прячется в саду?"
markup, result = MetreClassifier.improve_markup(Markup.process_text(text, self.stress_predictor))
self.assertEqual(result.metre, "iambos")
[docs] def test_metre_classifier4(self):
text = "Вот уж вечер. Роса\n" \
"Блестит на крапиве.\n"\
"Я стою у дороги,\n"\
"Прислонившись к иве.\n"\
"От луны свет большой\n"\
"Прямо на нашу крышу.\n"\
"Где-то песнь соловья\n"\
"Хорошо и тепло,\n"\
"Как зимой у печки.\n"\
"И березы стоят,\n"\
"Как большие свечки.\n"\
"И вдали за рекой,\n"\
"Видно, за опушкой,\n"\
"Сонный сторож стучит\n"\
"Мертвой колотушкой."
markup, result = MetreClassifier.improve_markup(Markup.process_text(text, self.stress_predictor))
self.assertTrue(result.metre == "dolnik3" or result.metre == "dolnik2")
[docs] def test_metre_classifier5(self):
text = "Глыбу кварца разбили молотом,\n" \
"И, веселым огнем горя,\n" \
"Заблестели крупинки золота\n" \
"В свете тусклого фонаря.\n" \
"И вокруг собрались откатчики:\n" \
"Редкий случай, чтоб так, в руде!\n" \
"И от ламп заплясали зайчики,\n" \
"Отражаясь в черной воде...\n" \
"Прислонившись к мокрой стене,\n" \
"Мы стояли вокруг.\n" \
"Курили,\n" \
"Прислонившись к мокрой стене,\n" \
"И мечтательно говорили\n" \
"Не о золоте — о весне.\n" \
"И о том, что скоро, наверно,\n" \
"На заливе вспотеет лед\n" \
"И, снега огласив сиреной,\n" \
"Наконец придет пароход...\n" \
"Покурили еще немного,\n" \
"Золотинки в кисет смели\n" \
"И опять — по своим дорогам,\n" \
"К вагонеткам своим пошли.\n" \
"Что нам золото? В дни тяжелые\n" \
"Я от жадности злой не слеп.\n" \
"Самородки большие, желтые\n" \
"Отдавал за табак и хлеб.\n" \
"Не о золоте были мысли...\n" \
"В ночь таежную у костра\n" \
"Есть над чем поразмыслить в жизни,\n" \
"Кроме\n" \
"Золота-серебра."
markup, result = MetreClassifier.improve_markup(Markup.process_text(text, self.stress_predictor))
self.assertTrue(result.metre == "dolnik3" or result.metre == "dolnik2")
[docs] def test_metre_classifier6(self):
text = "Лючинь печальная читала вечером ручьисто-вкрадчиво,\n" \
"Так чутко чувствуя журчащий вычурно чужой ей плач,\n" \
"И, в человечестве чтя нечто вечное, чем чушь Бокаччио,\n" \
"От чар отчаянья кручинно-скучная, чла час удач."
markup, result = MetreClassifier.improve_markup(Markup.process_text(text, self.stress_predictor))
self.assertTrue(result.metre == "iambos")
[docs] def test_improve(self):
text = "Буря мглою небо кроет,\n" \
"Вихри снежные крутя;\n" \
"То, как зверь, она завоет,\n" \
"То заплачет, как дитя..."
initial_markup = Markup.process_text(text, self.stress_predictor)
markup, result = MetreClassifier.improve_markup(copy.deepcopy(initial_markup))
self.assertNotEqual(markup.lines[0].words[0].syllables[0].stress, -1)
self.assertEqual(markup.lines[0].words[0].syllables[1].stress, -1)